[네이버 부스트캠프 AI Tech 5기] 9주차 회고록

8주차는 예비군으로 인하여 한주가 날라갔다.. 하지만 친구들과 다같이 예비군하면서 재밌었음!

9주차! Level2가 시작되었다!! 새로운 팀원들과 최종까지 함께 하게 되는데 많이 떨리기도 하지만 기대된다 level1에서 부족했던 점을 보완하여 성장할 수 있기를 바란다. 멘토님도 새롭게 배정 받았는데 해외 데이터 사이언티스트 현직자이시고 엄청나게 뛰어나신 분이다. 최근 들은 특강에서 코딩테스트와 CS,딥러닝 지식, 기술블로그, 이력서 등 취업에 관련된 내용을 많이 배우고 있다. 이제 부캠에서 배운 내용을 써먹을 수 있게 실전으로 다가가자

Fact(사실 : 무슨 일이 있었나?)

• 레벨2 대회 시작! DKT라는 딥러닝을 이용한 지식 추적 대회인데 사용자의 문제 풀이 이력을 통해 마지막 문제를 맞출 것인지 예측하는 것이다.
• 새로운 팀원들과 자기소개를 진행하고 팀 그라운드룰(규칙 및 팀문화 만들기)를 만들고 팀 소개를 하는 시간을 진행
• DKT 대회에 대한 팁과 트랜스포머 LSTM 관련 방법론에 대해 재학습
• 백엔드강의(FastAPI) + 딥러닝 이론 스터디 계획
• 대회를 시작하면서 이전에 부족했던 점을 채울려고 노력하였음. 바로 노션에 진행상황 공유 페이지를 만들고 WANDB를 사용하면서 실험을 진행

Feeling(느낌: 무슨 느낌이 들었나?)

• 부족한 점을 채우면서 실험환경에 대한 필요성을 느낄 수 있었음. 어떤 실험을 진행했고 어떤 성능을 나왔는지를 알 수 있게 되면서 체계적으로 기록을 할 수 있었음 → 팀원들과 같이 프로젝트페이지를 구성하여 서로 공유 할 수 있게 해야할 듯(MLflow도 써보고 둘 중 좋은 것을 선택)
• 대회 tip을 들으면서 처음에 전처리와 EDA를 해보며 고민해보는 것도 중요하지만 이전에 다른 사람들이 프로젝트를 하면서 진행한 것을 보고 시도하는 것도 새로운 인사이트에 도움이 된다고 느낌

Finding(배운점 : 어떤 인사이트를 얻었나?)

• MLOps 툴의 중요성, Wandb를 사용하면서 내가 실험한 모델의 결과에 대해서 loss가 얼만큼 감소하는지 시각적으로도 볼 수 있어서 이후 실험을 개선점을 찾아가는데 도움이 됨
• 프로젝트 진행상황 공유 → 다른 사람들은 어떤 eda, 어떤 모델링을 했는지 알 수 있음
• 타임라인 구체화와 팀 목표 구체화의 필요성 → 아직 너무 추상적으로 타임라인과 PM, 팀 목표가 정해지지 않은 듯

Future action(향후 행동)

• WANDB 팀 프로젝트 페이지 만들기. 혼자서 다양한 실험을 해보는데도 좋고 팀 페이지를 만들어서 서로 프로젝트의 성능을 공유할 수 있으면 좋을듯 → 이를 노션에다가 공유하면서 글로도 이해할 수 있게
• 깃헙에 공유할 코드 COMMIT하기 내가 EDA한거 전치리한거 MERGE할 수 있게 잘 만들어보기
• 팀 목표랑 타임라인, PM 구체화하기 → 아직 목표가 구체화되지 않아 조금 방황하는 느낌?

Feedback(피드백)

• 랩업리포트를 통해 레벨1에서 좀 더 대회 프로세스에 대한 과정을 배울 수 있었음. 레벨2에는 이를 꼭 반영해서 진행해보자 → 차근차근 반영중!
• 건강관리 필수!! → 약을 좀 더 세게 받거나 센시아와 같은 다른 약 먹어보자