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Study 45

[뉴스 기사 요약 📰] 신한은행, AI로 언어장벽을 허물다 - '뱅킹 포 에브리원' 서비스 도입

신한은행이 시중은행 최초로 AI 기술을 활용한 상담 시각화 서비스 '뱅킹 포 에브리원(Banking for Everyone)'을 선보이며 금융 서비스의 새로운 지평을 열었습니다. 이번 글에서는 이 혁신적인 서비스의 특징과 의미를 자세히 살펴보도록 하겠습니다.'뱅킹 포 에브리원', 무엇이 특별할까요?신한은행의 새로운 서비스는 영업점 창구에 설치된 투명 디스플레이를 통해 은행원과 고객의 대화를 실시간으로 텍스트로 보여줍니다. SK텔레콤의 AI 기술을 활용한 이 혁신적인 서비스는 다음과 같은 특징을 가지고 있죠.주요 특징음성의 실시간 텍스트 변환5개국 언어 동시 통역 지원한국어영어일본어중국어베트남어인도네시아어투명 디스플레이를 통한 직관적인 표시누구를 위한 서비스일까요?1. 청각장애인을 위한 배려대화 내용을 실..

Study 2024.11.19

[뉴스 기사 요약 📰] KB국민은행의 AI 혁신 - 초개인화 자산관리의 새 지평을 열다

KB국민은행이 AI 기술을 활용한 초개인화 자산관리 서비스 '케이봇쌤 AI 포트폴리오'를 선보이며 금융권의 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 KB국민은행의 혁신적인 AI 서비스와 그 의미를 자세히 살펴보도록 하겠습니다.케이봇쌤, 이 특별한 서비스는 어떻게 탄생했을까?KB국민은행의 '케이봇쌤 AI 포트폴리오'는 사람의 개입 없이 순수하게 AI 알고리즘으로 작동하는 혁신적인 로보어드바이저입니다. 포항공과대학교 디지털 혁신연구센터와의 협력을 통해 개발된 이 서비스는, AI 머신러닝과 딥러닝 기술을 접목해 한 차원 높은 자산관리 서비스를 제공하고 있죠.케이봇쌤의 특별한 점을 살펴볼까요?11개로 세분화된 자산군 분석최대 12개까지 펀드 자산 분석 가능마이데이터 기반의 고객 맞춤형 설계AI 기반의 실시간 포트폴..

Study 2024.11.17

[뉴스 기사 요약 📰 ]빗썸은 왜 NH농협은행을 떠나려 할까? - 가상자산 거래소와 은행의 특별한 관계 살펴보기

최근 빗썸이 NH농협은행에서 KB국민은행으로의 제휴은행 변경을 추진하면서, 가상자산 거래소와 은행 간의 파트너십이 새롭게 조명받고 있습니다. 이번 글에서는 특히 NH농협은행의 입장에서 이러한 시장 변화가 갖는 의미와 대응 전략을 심도 있게 살펴보겠습니다.거래소와 은행, 이 특별한 관계는 어떻게 시작됐을까?우리나라에서 가상자산 거래소가 처음 문을 열었을 때만 해도, 거래소와 은행의 관계는 그리 깊지 않았습니다. 하지만 2021년 9월, 특금법(특정금융정보법)이 시행되면서 상황이 완전히 바뀌었죠. 가상자산 거래소가 영업을 하려면 반드시 은행과 손을 잡아야 하는 상황이 된 거예요.현재 주요 거래소들의 파트너 은행을 살펴볼까요?업비트 ↔️ 케이뱅크빗썸 ↔️ NH농협은행코인원 ↔️ 카카오뱅크코빗 ↔️ 신한은행고팍..

Study 2024.11.16

Docker를 이용한 Apache Airflow 설치 및 MSSQL 데이터 적재 자동화 구축하기

1. 개요데이터 파이프라인 자동화는 현대 데이터 엔지니어링에서 매우 중요한 부분입니다. 이번 포스팅에서는 Docker 환경에서 Apache Airflow를 설치하고, MSSQL Server와 연동하여 데이터를 자동으로 적재하는 전체 과정을 상세히 다루어보겠습니다.2. 환경 구성2.1 사전 요구사항Docker Desktop 설치Python 3.xMSSQL Server2.2 프로젝트 구조3. Airflow 설치 및 설정3.1 Docker Compose 파일 작성version: '3'services: airflow: build: . image: apache/airflow:2.7.3 ports: - "8080:8080" volumes: - ./dags:/opt/airfl..

Study 2024.11.14

[OPEN API] 파이썬으로 한국은행🏦 API를 활용한 금리/환율 데이터 수집하기

이번 글에서는 한국은행 경제통계시스템(ECOS)에서 제공하는 API를 활용하여 금리와 환율 데이터를 수집하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.🔑 1. 한국은행 Open API 시스템 접근하기한국은행은 ECOS(Economic Statistics System)를 통해 다양한 경제 통계 데이터를 제공하고 있습니다. API를 사용하기 위해서는 다음 절차가 필요합니다. ECOS 홈페이지에 접속회원가입 및 로그인 ✍️Open API → 인증키 신청 메뉴에서 API 키 발급받기 🔐승인 후 발급받은 인증키 확인 ✅ https://ecos.bok.or.kr ecos.bok.or.kr  🛠️  2. API 호출 준비하기한국은행 API는 REST 방식으로 제공되며, 주요 파라미터는 다음과 같습니다. authKey: 인증..

Study/AI 2024.11.10

[OPEN API] 파이썬으로 한국거래소 코스피 종가 데이터 수집하기

이번 글에서는 실제로 한국거래소 데이터 포털에 접근하는 방법, API 호출을 설정하는 방법, 파이썬을 사용한 데이터 수집 코드까지 구체적으로 설명해보겠습니다.1. 한국거래소 데이터 포털 접근하기먼저, 한국거래소(KRX)에서 제공하는 데이터 포털에 접근해야 합니다. 한국거래소는 다양한 데이터를 제공하고 있는데, 직접 API를 통해 데이터를 수집하려면 인증이 필요할 수 있습니다. 일반적으로 API 접근이 허용된 경우, 포털에서 API Key를 발급받아야 합니다.http://data.krx.co.kr/contents/MDC/MAIN/main/index.cmd KRX 정보데이터시스템증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의 정보데이터를 통합하여 제공 서..

Study/AI 2024.11.09

[국면전환 예측 프로젝트] - 빅데이터 기반의 국제거시경제 전망모형 개발 연구보고서 리뷰

제 1장 서론최근 글로벌 경제 환경은 코로나19 팬데믹, 인플레이션 등으로 인해 큰 불확실성에 직면하고 있습니다. 이러한 상황에서 경제 전망의 정확성과 신속성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이번 포스트에서는 대외경제정책연구원이 발행한 "빅데이터 기반의 국제거시경제 전망모형 개발 연구" 보고서를 바탕으로, 빅데이터와 머신러닝을 활용한 경제 전망의 현황과 시사점을 자세히 살펴보겠습니다. 연구의 배경 및 목적 이 연구는 빅데이터를 활용하여 경제성장률을 단기 전망하고, 전통적 통계모형 및 구조적 거시모형의 예측력과 비교 분석하는 것을 목적으로 합니다. 이를 통해 빅데이터와 새로운 분석 기법이 경제 전망의 정확성을 어떻게 향상시킬 수 있는지 평가하고자 합니다. 연구의 내용과 구성 연구는 총 다섯 개의 장으로 ..

Study/프로젝트 2024.07.17

[국면전환 예측 프로젝트] - 경기순환시계와 경기종합지수

1. 경기순환시계경기순환시계란 생산·소비·수출입·투자·고용 등 주요 경제지표들이 어떤 국면에 위치해 있는지를 좌표평면 상에서 시계처럼 보여주는 시각자료로서, 2009년 12월 14일부터 통계청이 국가통계포털(www.kosis.kr)을 통해 제공하고 있는 서비스다. 경기순환시계의 X축은 경제지표의 전월대비 증감을, Y축은 지표의 순환변동치, 즉 변동 추세의 상·하회 정도를 표시한다. 녹색의 1사분면은 해당 지표들의 상승국면(전월대비 상승, 추세 상회), 주황색의 2사분면은 둔화국면(전월대비 감소, 추세 상회), 빨간색의 3사분면은 하강국면(전월대비 감소, 추세 하회), 노란색의 4사분면은 회복국면(전월대비 증가, 추세 하회)을 나타낸다. 2012년 10월의 현황을 나타내고 있는 의 경기순환시계에 따르면 취..

Study/프로젝트 2024.07.17

[국면전환 예측 프로젝트] - 삼(Sahm)의 법칙

참고자료 : By James Picerno /   https://kr.investing.com/analysis/article-200448464?utm_source=Hankyung&utm_medium=referral&utm_campaign=KR_Hankyung&utm_term=general&utm_content=Analysis   (2024년 7월 9일 작성된 영문 기사)  James Picerno는 금융과 투자 이론에 대해 20년 이상 글을 써온 금융 저널리스트입니다. 그는 금융 전문가들과 금융 고문들이 읽는 무역 잡지에 칼럼을 씁니다   미국 경기침체 리스크 다시 급등, 이제 티핑 포인트에 도달? | Investing.com시장 개요 분석 작성한 James Picerno: 시세를 커버함. 인베스팅닷컴에..

Study/프로젝트 2024.07.17

RL 기초익히기 및 다양한 기법에 대해

1. 강화학습의 정의 보상(Reward)를 정희하고 이를 최대하하는 방식을 찾아내는 것 2. 강화학습의 특징 Trial and Error Delayed Reward 예를 들어, 바둑게임을 강화학습으로 학습시킬 때, t시간의 바둑게임의 이미지를 입력으로 하면, 모델은 그 상태에서 가장 이길 가능성이 높은 t+1 시간의 수를 두게 됩니다. 이렇게 계속 게임을 진행하고 해당 게임이 끝나면 게임의 승패가 보상으로 주어지게 됩니다. 모델을 학습시키기 위해, 각 시간에서 다양한 수를 둬보는 과정이 Trial and Error라고 합니다. 또한, 주체 즉 Agent가 여러 Action을 해보고 각각의 Reward를 비교하면서 Reward를 최대화하도록 행동하는 방식을 학습하는 것이 Delayed Reward입니다. ..

Study/AI 2024.03.21
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